贝博体育运动视觉研究组

团队简介

贝博体育运动视觉研究组负责所有与“看”有关的内容：摄像头拍到了什么，姿态模型能识别到什么程度，什么情况下画面不够用、需要别的传感器补充。我们的文章不回避难点。水下有折射、气泡和遮挡，健身场景有角度、光线和衣物，这些都会影响识别结果，所以每篇文章都会把“能判断什么”和“不能判断什么”写在明面上。

在游泳方向，本组讨论水下画面里的划水轨迹与身体姿态，以及画面缺失时如何借助 IMU 等传感器补充，可以先读 游泳AI最难看到的动作发生在水下。在健身方向，本组关注深蹲、卧推、硬拉等动作里，计数之外还能看什么：动作质量、动作速度、幅度和变形的迹象，代表文章有 深蹲次数数对了就算AI教练吗。

对于姿态识别的局限，我们的态度是具体而克制。例如硬拉时腰背是否弯曲，摄像头角度、遮挡和二维画面的局限都会影响判断，相关讨论见 硬拉时腰背到底有没有弯。本组的文章只描述方法与思路，示意场景不代表真实用户或真实设备；姿态提示也不替代专业教练的现场指导，动作不适请及时停止。

关注领域

• 水下画面中划水轨迹与身体姿态的识别难点
• 视频与 IMU 等传感器的互补，以及各自的失效情形
• 深蹲、卧推、硬拉等动作的计数与动作质量判断
• 动作速度对训练刺激的意义，以及测量方式的局限
• 摄像头角度、光线、遮挡对姿态识别结果的影响
• 动作开始变形时的识别与提示逻辑，以及技术边界

编辑原则

本组每篇文章至少包含一个具体场景，例如一次侧面机位拍摄的硬拉、一段泳池里从侧面拍到的自由泳。场景用于说明方法怎样工作、在哪里会出错。文中的数值一律标注为示意场景或模拟数据，不代表真实用户，也不当作识别准确率的证明。对没有依据的准确率、误差范围和对比结果，我们不写。

我们把站内展示的思路与产品真实具备的能力分开写，不把设想写成已经上线的功能。在视觉方向，技术边界比功能清单更重要，所以每篇文章都会写出：在什么条件下判断可信，在什么条件下应当保守。作者页不列举任何个人头衔、资历或机构合作，因为这些无法在站内核实。文章中的动作提示只是训练层面的参考，不替代专业教练的现场判断，也不构成医疗建议，感到疼痛或不适请立即停止。

团队文章（6篇）